纽约大学计算机科学硕士申请攻略及就业情况详解

2024-04-29

纽约大学(NYU)计算机科学硕士(MSCS)的申请要求和攻略主要包括以下几个方面：

申请条件：
- 申请人需要拥有计算机科学、数学、科学或工程方面的本科学位[[1]]。
- GPA要求至少达到3.0/4.0[[1]][[4]]。
- 语言成绩要求托福90+/雅思7.0+/Duolingo 125+[[1]]。
- 需要至少1年以上大学级别的理科课程，熟悉编程语言，如C++，对计算机的基本原理，包括计算机的组织和操作、数据结构和计算机体系架构有基本的了解[[1]]。
培养技能：
- 掌握C++高级编程语言基础[[2]]。
- 掌握入门相关专业课程，如计算机基础等[[2]]。
学位要求：
- 获得NYU Tandon工学院CS硕士学位需要完成30个学分的课程，并且总GPA达到B。所有的必修Algorithms算法课程和四节核心课程成绩均需满足要求[[3]]。
申请时间：
- 纽约大学的研究生申请时间根据不同的学院和项目而有所不同，通常分为优先申请和常规申请两个阶段。对于大多数项目，申请截止日期通常设置在每年的秋季或冬季，例如，一些项目可能将申请截止日期定在12月或1月[[7]]。
其他注意事项：
- 申请人要有计算机语言基础[[12]]。
- 特别提醒：该硕士专业申请人没有来自学校和系部的奖学金[[12]]。

综上所述，申请纽约大学计算机科学硕士需要具备相关的学术背景和技能，满足特定的GPA和语言成绩要求，并且了解申请的时间安排和其他相关细节。此外，准备推荐信也是申请过程中的一个重要环节，尽管具体的推荐人数量未在我搜索到的资料中明确说明[[14]]。

纽约大学计算机科学硕士(MSCS)的具体课程设置和学分要求是什么？

纽约大学计算机科学硕士（MSCS）的具体课程设置和学分要求如下：

学分要求：根据不同的资料来源，纽约大学计算机科学硕士的学分要求有所不同。一部分资料显示需要修满36个学分[[16]][[18]][[21]]，而另一部分资料则显示为30个或31个学分[[17]][[19]][[20]]。这种差异可能是由于不同年份的课程设置变化或者不同学院（如Courant Institute of Mathematical Sciences）之间的差异所导致的。
课程设置：纽约大学计算机科学硕士的课程设置包括基础课程、核心课程、选修课以及研究和论文工作。具体来说，有3门基础课（算法、编程、操作系统）[[16]]，核心课程包括两门（Theory和Systems领域）[[17]]，CS选修课4门[[17]]，以及工程学院和理学院其他选修课。此外，还需要完成6个学分的研究和论文工作[[17]]。

纽约大学计算机科学硕士的学分要求在30到36个学分之间不等，具体取决于不同的资料来源和可能的课程设置变化。课程设置方面，包括了基础课程、核心课程、选修课以及研究和论文工作，以确保学生能够全面掌握计算机科学领域的知识和技能。

纽约大学计算机科学硕士申请的详细截止日期和优先申请与常规申请的具体区别是什么？

纽约大学计算机科学硕士（MS in CS）的申请截止日期分为三个主要轮次。第一轮申请的截止日期是2024年1月10日[[26]]，第二轮截止日期是2024年4月1日[[26]]，而第三轮截止日期则是2024年8月8日[[26]]。这些信息直接回答了关于纽约大学计算机科学硕士申请的详细截止日期的问题。

至于优先申请与常规申请的具体区别，虽然我搜索到的资料中没有直接提及“优先申请”这一概念，但通常情况下，优先申请可能指的是那些在特定时间前提交申请的学生，他们可能会因为提前提交而获得一些优势，比如更早地获得录取决定或者更好的奖学金机会。然而，具体到纽约大学计算机科学硕士项目，证据中并未明确说明是否存在这样的区别或政策。

纽约大学计算机科学硕士的申请截止日期为第一轮2024年1月10日，第二轮2024年4月1日，第三轮2024年8月8日[[26]]。关于优先申请与常规申请的区别，由于缺乏直接我搜索到的资料，无法提供具体的解释。

如何准备纽约大学计算机科学硕士的推荐信，有哪些推荐人名单或模板推荐？

准备纽约大学计算机科学硕士的推荐信时，首先需要了解纽约大学对于推荐信的具体要求。纽约大学要求申请者必须提交两封推荐信[[38]][[42]]。这与一些其他美国研究生院要求的3封推荐信有所不同[[35]][[39]]。因此，在选择推荐人时，应优先考虑能够提供两封推荐信的人选。

推荐人的选择上，建议由教授、雇主、主管或其他相关人士提供推荐信，但朋友或亲戚除外[[38]][[42]]。这是因为这些人更有可能对你的学术成就、研究潜力和专业目标有深入的了解和评价。

在撰写推荐信时，没有固定的格式，但通常包括推荐人与被推荐人的关系介绍、被推荐人在学术或工作中的表现等[[36]]。例如，可以介绍推荐人与被推荐人是如何认识的，推荐人教授了被推荐人哪些课程，指导了哪些项目或论文，以及对被推荐人的了解程度等。

此外，虽然推荐信的内容和提交时间主要掌握在推荐人手中，但作为申请者，可以通过提前与推荐人沟通，确保他们对你的评价是正面且具体的。同时，也可以参考一些已有的推荐信模板或范文来帮助构思和组织内容[[41]][[44]]。

总结来说，准备纽约大学计算机科学硕士的推荐信时，应确保至少有两封来自教授、雇主或主管等相关人士的推荐信。在撰写过程中，可以参考常见的推荐信内容结构，并利用模板或范文来辅助写作。同时，与推荐人保持良好的沟通，确保他们能够提供具体且积极的评价。

对于纽约大学计算机科学硕士申请，有哪些特定的实习或项目经验可以提升申请成功率？

对于纽约大学计算机科学硕士申请，提升申请成功率的特定实习或项目经验主要包括以下几点：

参与与计算机科学相关的实习：实习经历是申请者能否脱颖而出的关键因素之一。尤其是那些能够提供名企导师推荐信、顶级企业项目经历等的实习机会，对增加录取成功率有显著帮助[[46]][[50]]。
展示项目经验：在申请过程中，展示项目经验是非常重要的。这包括梳理项目背景和挑战性、阐释具体技术细节和创新点、强调团队合作与领导力等方面。通过量化项目成果，可以更直观地展示个人能力和贡献[[47]]。
实验室经历和竞赛表现：除了实习经历外，实验室经历和在相关领域的竞赛表现也是提升软实力的重要途径。这些经历不仅能够证明申请者的专业技能，还能够展示其解决问题的能力和创新能力[[49]]。
纵向课题研究：对于计划继续读研的学生来说，参与纵向课题研究是一个很好的积累项目经验的方式。这不仅能够加深对专业知识的理解，还能够在申请材料中提供丰富的研究兴趣和成果展示素材[[53]]。
转专业申请时的自我完成项目：对于非计算机专业的学生，通过自己完成与计算机科学相关的项目来弥补先修课程的不足，也是一种提升申请成功率的有效方法。这样的项目经验能够证明申请者具备相关的技能和知识[[54]]。

纽约大学计算机科学硕士申请的成功很大程度上依赖于申请者能否提供有力的实习经历、项目经验、实验室经历和竞赛表现等。通过精心准备和展示这些经历，申请者可以在激烈的竞争中脱颖而出。

纽约大学计算机科学硕士毕业生的就业情况和去向统计数据是怎样的？

纽约大学计算机科学硕士毕业生的就业情况和去向统计数据显示，这些毕业生主要就业领域包括技术、医疗、金融、管理、政府等行业，并且成功入职了包括IBM、AT&T、Google、Facebook、Microsoft、EMC、Thomson-Reuters、Foursquare等知名企业[[55]]。此外，上海纽约大学的数据显示，70%的毕业生选择在北美就业或深造，且70%的年薪超过16万美元[[56]]。对于纽约大学整体而言，其2022-23届本科生的职业结果率为93.6%，而研究生的职业结果率更高，达到95.4%[[57]]。这些数据表明，纽约大学计算机科学硕士毕业生具有较高的就业率和良好的薪资待遇，能够在多个领域找到高质量的工作机会。