斯德哥尔摩经济学院CS硕士学位申请要求及攻略

2024-04-29

斯德哥尔摩经济学院（HHS）的CS硕士学位申请要求和攻略可以从几个方面进行分析。

关于录取条件，根据我搜索到的资料，斯德哥尔摩经济学院对于经济学、管理科学与工程硕士项目的录取条件包括GPA为3.44/4，IELTS成绩为7.5，GMAT成绩为711[[1]]。这表明学校对申请者的学术背景有较高的要求，尤其是语言成绩。此外，虽然没有直接提到CS专业的具体要求，但可以推测，作为理工科的一部分，CS专业的申请者可能也需要达到类似的学术和语言标准。

关于申请流程，一般而言，申请流程包括选学校、准备文书（简历、个人陈述、推荐信）、寄送语言成绩、填写网申表格等步骤[[5]]。这些步骤是大多数研究生申请共通的，因此申请斯德哥尔摩经济学院的CS硕士学位时，也应该遵循这些基本步骤。

特别地，对于CS专业，GPA是非常重要的硬性条件之一。大多数学校会明确最低GPA要求是3.0（4分制），而排名前三十的学校最低GPA要求一般在3.5以上[[4]]。这意味着申请者需要努力提高自己的GPA，以满足或超过这些要求。

斯德哥尔摩经济学院的CS硕士学位申请要求较高，特别是对GPA和语言成绩的要求。申请者需要提前准备，包括但不限于提高GPA、准备充分的申请材料，并注意申请时间通常在每年的1月到2月之间[[6]]。同时，申请者应该关注学校的官方网站或联系招生办公室，获取最新的申请信息和要求，以确保自己的申请材料能够满足所有要求。

斯德哥尔摩经济学院CS硕士学位的具体申请截止日期是什么？

这意味着申请人有两个不同的截止日期可以选择，具体取决于他们希望何时提交他们的申请材料。

斯德哥尔摩经济学院对于CS专业申请者的额外要求或推荐材料有哪些？

斯德哥尔摩经济学院（SSE）对于计算机科学（CS）专业申请者的额外要求或推荐材料主要包括以下几点：

语言成绩要求：申请硕士项目通常需要雅思成绩6.5分以上[[20]]。此外，大部分英文授课的硕士项目要求英语达到一定标准，具体为雅思6.5 (单项不低于5.5)，或者托福90 (写作不低于20)，或者PTE 62 (写作不低于61)[[24]]。
学术背景和专业知识：申请者需要具备本科学位，且专业相关。这表明斯德哥尔摩经济学院对申请者的学术背景和专业知识有较高要求[[21]]。
推荐信：建议两名推荐人从学术和专业两个角度介绍申请人的背景[[22]]。这意味着除了学术成绩外，申请者的专业能力和潜力也是评估的重要方面。
其他补充材料：申请过程中可能需要提交包括职业定位、补充信息等在内的额外材料[[27]]。这些材料有助于招生委员会更全面地了解申请者的个人情况和职业规划。

斯德哥尔摩经济学院对于CS专业的申请者除了基本的语言成绩要求外，还特别强调了学术背景和专业知识的重要性，并通过推荐信和其他补充材料来进一步评估申请者的综合能力。

斯德哥尔摩经济学院（SSE）的CS硕士学位对于非欧盟留学生的学费大约在20-25万人民币之间[[28]]。关于奖学金机会，斯德哥尔摩经济学院每年为来自欧盟或欧洲经济区以外的优秀学生提供一些奖学金，其中包括2个全奖名额，这些全奖名额包括学费和生活费。其他奖学金可能只包含部分或全部学费，而不会涵盖生活费用及其家属的相关费用[[29]][[30]]。此外，大约有15%的非欧盟留学生有机会获得奖学金[[28]]。

斯德哥尔摩经济学院为CS硕士学位的非欧盟留学生提供了相对合理的学费范围，并且通过学校、瑞典政府以及中国国家留学基金委等渠道提供了多种奖学金机会，以减轻留学生的经济负担。

斯德哥尔摩经济学院CS专业的就业率和毕业生去向统计数据是怎样的？

斯德哥尔摩经济学院的毕业生就业率为93%[[38]]。然而，关于CS专业（计算机科学）的具体就业率和毕业生去向的统计数据在我搜索到的资料中没有提及。因此，基于现有的证据，无法直接回答关于斯德哥尔摩经济学院CS专业的就业率和毕业生去向的详细情况。

斯德哥尔摩经济学院CS硕士学位项目是否接受GRE成绩，如果接受，其分数要求是多少？

斯德哥尔摩经济学院的CS硕士学位项目接受GRE成绩。斯德哥尔摩经济学院是唯一进入排行榜前20的瑞典商学院，其金融专业要求申请者提交GRE成绩，并接受GRE在家考[[39]]。此外，斯德哥尔摩经济学院有5个英语授课的硕士项目，包括国际商务、商业与管理、金融、经济、会计与财务管理，申请这些项目需要GRE或GMAT成绩[[40]]。尽管没有明确提到CS（计算机科学）专业的具体分数要求，但从金融专业的要求可以推测，斯德哥尔摩经济学院对于GRE成绩有一定的接受度和要求。特别是，对于金融专业，quantitative部分不低于155分的要求可能对其他专业也有参考价值[[39]]。因此，虽然没有直接的分数要求信息，但可以合理推断，斯德哥尔摩经济学院对于GRE成绩有一定的期望值，尤其是在量化能力方面。