新加坡国立大学ISS项目的笔试内容解析
2024-04-08
新加坡国立大学ISS项目的笔试内容主要包括数学知识、基本代码能力和逻辑能力。具体来说，笔试题目包括30道涉及数学的计算题、逻辑题和统计等，以及10道编程（coding）部分的题目[[2]][[4]]。此外，有证据提到笔试时间为60分钟，共50题，其中有很多计算题需要手算，这对没有携带计算器的考生来说是一个挑战[[9]]。因此，准备ISS项目的笔试时，应重点准备数学、逻辑和编程方面的知识和技能。
新加坡国立大学ISS项目笔试的具体数学题目类型和难度是什么？
新加坡国立大学ISS项目的笔试主要包括数学题目、基本代码能力和逻辑能力的考核。具体到数学题目，有30道题目涉及到数学计算、逻辑题和统计等方面[[19]]。这些数学题目的难度被描述为阅读数学和简单的编程及计算机知识题，可以看作是GRE的低难度版[[21]]。此外，还有10道题目与coding部分相关[[19]]。因此，可以推断新加坡国立大学ISS项目笔试的数学题目类型主要涉及计算题、逻辑题和统计等，难度相对适中，适合GRE考生水平。同时，考生还需要具备一定的基本代码能力，尤其是Python语言和数据结构的知识[[21]]。
新加坡国立大学ISS项目的编程部分包括哪些编程语言或框架？
新加坡国立大学ISS项目的编程部分包括了多种编程语言和框架。具体来说，该项目涵盖了使用C#语言作为载体的编程概念，学生将学习面向对象编程并获得使用Visual Studio.Net为业务系统开发用户界面所需的技术知识[[23]][[27]]。此外，还提到了使用React JS或Angular JS框架来帮助以设备为中心的应用程序开发[[28]]。这些信息表明，新加坡国立大学ISS项目的编程部分不仅注重基础编程技能的培养，也强调了现代Web开发技术的学习，旨在为学生提供全面的编程教育。
新加坡国立大学ISS项目的逻辑题有哪些常见的解题策略和技巧？
新加坡国立大学ISS项目的逻辑题解题策略和技巧主要包括以下几点：
数学和逻辑推理能力的培养：根据[[31]]，这项考试主要考核学生的数学水平、英语水平、逻辑推理能力以及数据分析能力。因此，提高数学和逻辑推理能力是解题的基础。
模拟考试和练习题目：为了做好充分的准备，考生可以通过模拟考试和练习题目来提高自己的解题能力和应试经验[[36]]。这种方法有助于熟悉考试格式和题型，从而在实际考试中更加自信和从容。
专业相关内容的学习：根据[[38]]，笔试内容包括数学，逻辑和专业相关内容，难度相当于GRE的Quantitative中的中等偏上难度。因此，对专业相关内容的学习和理解也是解题的关键。
智能系统的概念、技巧和方法的应用：根据[[33]]，ISS项目注重智能系统的概念、技巧和方法及其在开发数据分析中的应用。这意味着学生需要掌握这些知识和技能，以便在解决逻辑题时能够灵活运用。
5.这种教育方式有助于学生将理论知识与实践相结合，提高解决问题的能力。
新加坡国立大学ISS项目的逻辑题解题策略和技巧涉及多个方面，包括但不限于数学和逻辑推理能力的提升、模拟考试和练习题目的使用、专业相关内容的学习、智能系统相关知识的应用以及实用教育方式的学习。
如何有效准备新加坡国立大学ISS项目的笔试，特别是对于没有计算器的考生？
准备新加坡国立大学ISS项目的笔试，尤其是对于没有计算器的考生，可以采取以下几个策略：
理解考试的本质和要求：首先，需要明确ISS硕士笔试旨在评估申请者的数学、逻辑思维和问题解决能力[[41]]。这意味着，除了传统的数学计算能力外，考生还需要展现出良好的逻辑推理能力和解决问题的能力。
熟悉样题：根据证据，官方提供了样题[[45]]。通过这些样题，考生可以对考试的形式、题型以及难度有一个初步的了解。这有助于考生针对性地准备，尤其是对于那些没有计算器的情况，可以通过样题来练习不依赖计算器的解题方法。
强化数学基础和逻辑思维：由于ISS项目特别强调数学和逻辑思维能力[[41]]，因此，加强这两个方面的能力是必不可少的。可以通过解决实际问题、参与数学竞赛或逻辑游戏等方式来提升这些能力。
培养快速准确的计算能力：虽然没有计算器，但考生仍然需要培养快速准确的计算能力。可以通过练习心算、使用笔算等方法来提高计算速度和准确性。
模拟考试环境：在准备过程中，尽量模拟真实的考试环境，包括时间限制和压力管理。可以设定一个固定的时间段进行模拟测试，以适应考试的节奏和压力。
利用资源和辅导：如果可能的话，可以寻求专业的辅导或参加相关的培训课程[[44]]。专业的辅导可以帮助考生更有效地掌握考试技巧，同时也能提供一些额外的学习材料和策略。
总之，准备新加坡国立大学ISS项目的笔试需要从多个方面入手，不仅要注重基础知识的学习，还要提高解题速度和准确性，同时也要学会在没有计算器的情况下灵活应对各种题目。通过上述策略的综合运用，即使在没有计算器的情况下，也能有效准备笔试。
新加坡国立大学ISS项目笔试中对统计学知识的要求是什么？
新加坡国立大学ISS项目对统计学知识的要求包括持有数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学、科学或工程学士学位，且平均成绩至少为B[[46]]。此外，对于MSc in Statistics Program，要求申请者拥有数学、工程、统计学、生物统计学、定量金融、计算机科学、物理、经济学等相关领域的荣誉学士学位或4年制本科学位[[47]]。这表明新加坡国立大学ISS项目对统计学知识有明确的学术背景要求，同时也考虑其他相关领域的学位作为申请条件的一部分。
参考资料
2.新加坡国立大学ISS（SA系统分析）专业笔试面试分享 - 知乎专栏
3.146 ISS Facility Services Interview Questions & Answers 2024
5.30 SpaceX interview questions (With Answers)
6.ISS Facility Services Interview Questions & Answers | Indeed.com
7.NUS ISS MTech Intelligent Systems (IS) 方向笔试 - 知乎
9.Iss intern Interview Questions - Glassdoor
10.The 20 Most Frequently Asked Questions about the International Space ...
11.Ask an Astronaut - Tim Peake
12.Space Station Astronauts Answer SPACE.com Readers' Questions
13.5 Human Body Questions the 1-Year Space Station Mission May ...
14.新加坡国立大学系统科学院(Nus-iss)硕士文凭课程 - 知乎
15.How astronauts prepare for the unknown in space: An interview with NASA ...