2024年纽约大学计算机科学博士申请要求及提升成功率攻略

2024-05-21

纽约大学（NYU）计算机科学（CS）博士学位的申请要求主要包括以下几点：

学历背景：申请者需要本科毕业，无需硕士学历背景，但必须拥有计算机科学或相关专业背景，如电气工程、数学、计算机工程等[[1]]。
GPA和标准化考试成绩：建议申请者的GPA成绩在3.7以上，托福成绩在105分以上，GRE成绩在325分以上[[3]]。这些成绩是评估申请者学术能力的重要指标。
个人陈述：个人陈述的撰写非常关键，需要详细介绍申请者的研究兴趣、科研经历以及如何符合纽约大学计算机科学项目的需求[[2]]。
科研经历和发表论文：具有相关研究经历和发表过高质量论文将大大增加申请成功的机会。这不仅展示了申请者的研究能力，也显示了其潜力和对未来学术生涯的准备[[1]][[10]]。
选择合适的项目和导师：纽约大学提供与不同学院合作的计算机科学博士项目，申请者应根据自己的兴趣和职业规划选择最合适的项目和导师[[4]]。

为了提升申请成功率，申请者可以采取以下策略：

提前准备：从本科阶段就开始关注和参与计算机科学领域的研究项目，以积累相关经验。
提高语言和标准化考试成绩：确保托福和GRE成绩达到推荐标准，以展示良好的英语能力和逻辑思维能力。
强化个人陈述：在撰写个人陈述时，要清晰地表达自己的研究兴趣和科研成果，同时突出自己如何符合纽约大学计算机科学项目的特定需求。
建立强大的科研背景：通过参与高水平的科研项目和发表高质量的学术论文来增强申请材料的竞争力。
选择合适的项目和导师：了解不同项目的研究方向和导师的研究兴趣，选择最匹配自己研究目标的项目和导师进行申请。

通过上述策略，申请者可以有效提升自己申请纽约大学计算机科学博士学位的成功率。

纽约大学计算机科学博士项目的具体申请截止日期和申请流程是什么？

纽约大学计算机科学博士项目的具体申请截止日期为2022年12月12日[[13]][[14]][[15]]。申请流程涉及提交申请至纽约大学文理研究生院招生办公室或纽约大学坦登工程学院研究生招生办公室[[13]]。此外，申请者需要满足一定的语言要求，例如托福IBT总分100分以上，或雅思最好总分达到7分以上[[17]]。需要注意的是，这些信息是针对上海纽约大学的计算机科学博士项目，而不是纽约大学本身位于美国的项目。

纽约大学计算机科学博士项目中哪些导师的研究方向最适合初学者？

对于初学者来说，纽约大学计算机科学博士项目中最适合的导师研究方向主要集中在深度学习、机器学习以及数据科学领域。

Pavel Izmailov的研究方向涉及与大规模深度学习模型的稳健性相关的各种问题[[23]]。这表明他在深度学习领域有深入的研究，特别是在处理大规模模型时的稳定性和可靠性方面。对于初学者而言，这样的研究方向可以提供一个坚实的理论基础，并且有助于他们理解如何在实际应用中处理复杂的深度学习模型。

Yann LeCun教授主讲的《深度学习》课程涵盖了监督和无监督深度学习、嵌入方法、度量学习、卷积和循环网络等多个方面，并强调了这些技术在计算机视觉、自然语言理解和语音识别中的应用[[25]][[27]]。这表明LeCun教授在深度学习及其在多个重要领域的应用方面具有丰富的知识和经验，对初学者来说，这是一个非常好的学习机会，可以帮助他们快速掌握深度学习的核心技术和应用。

虽然Qiaoyu Tan（谭桥宇）教授的具体研究方向没有在证据中详细说明，但考虑到他是从德州农工大学获得计算机科学&工程专业的博士学位，并将加入上海纽约大学计算机系担任助理教授[[24]]，可以推测他的研究可能也会涉及到机器学习或相关领域。这为对机器学习感兴趣的初学者提供了另一个潜在的导师选择。

对于初学者而言，纽约大学计算机科学博士项目中Pavel Izmailov和Yann LeCun教授的研究方向最为适合，因为它们不仅覆盖了深度学习的核心技术，还包括了该技术在多个重要领域的应用。

如何有效地撰写纽约大学计算机科学博士项目的个人陈述？

撰写纽约大学计算机科学博士项目的个人陈述时，应遵循以下步骤和建议：

用你自己的声音写：确保你的个人陈述反映出你的个性和独特性。使用你自己的话来描述你的资格，这样可以让你的陈述显得更个性化和独特[[29]]。
保持简单：使用简短的句子和简单的语言，以确保你的个人陈述清晰易懂[[29]]。
展示学术背景和研究经历：在个人陈述中详细介绍你的学术背景、研究经历、兴趣和动机。这有助于向招生委员会展示你为什么适合这个项目[[30]]。
明确你的哲学和目标：选择一个词来概括你是谁（或你想成为谁），并在文章中贯穿这一点。同时，将引言和结论联系起来，如果可能的话[[31]]。
引入部分：在引言部分介绍你的过去/现在的教育经历，并概括为什么你要申请这个项目[[32]]。
挖掘自身特点：在写作过程中，首先要搜集素材，认识自己，挖掘出自身的特点。申请的过程其实就是你向学校推销自己[[33]]。
核心内容：个人陈述的核心要素是清楚地回答两个问题——"我为什么要选择"和"我为什么能选择"。这两个问题分别着重说明了你选择继续读研的原因，以及为什么要选择这个专业和学校[[34]]。
讲述一个故事：你的个人陈述应该讲述一个故事，告诉人们你是谁、你的兴趣以及你为什么要申请这所学校[[37]]。

纽约大学计算机科学博士项目中，哪些高质量论文可以作为申请材料的补充？

在申请纽约大学计算机科学博士项目时，高质量的论文是非常重要的补充材料。虽然没有直接提到具体哪些论文可以作为补充材料，但我们可以推断一些关键点。

首先，从证据中可以看出，纽约大学对于研究生的申请材料有明确的要求，包括个人简历、推荐信、个人陈述等[[39]][[41]][[43]]。这些都是基本的申请材料，而高质量的论文则可以在此基础上增加额外的亮点，显示申请者的学术能力和研究潜力。

其次，考虑到计算机科学领域的特点，参与国际会议并发表论文是一个很好的方式来展示自己的研究能力和专业知识[[40]]。例如，可以关注与“网络科学在智慧城市中的应用”相关的研究方向，这可能是纽约大学计算机科学博士项目的一个研究兴趣或重点领域。

最后，参考Meta联合纽约大学和华盛顿大学提出的MetaCLIP项目，可以看出纽约大学在计算机视觉和生成模型方面有较强的研究实力和国际合作背景[[42]]。因此，申请者如果能在这些领域内发表高质量的论文，将会是一个很大的优势。

申请纽约大学计算机科学博士项目时，可以考虑以下几个方向的高质量论文作为补充材料：

与“网络科学在智慧城市中的应用”相关的研究。
计算机视觉和生成模型相关的前沿研究。
其他计算机科学领域的顶级会议（如ACM、IEEE等）上的发表论文。

对于纽约大学计算机科学博士项目，有哪些在线资源或平台可以帮助申请者准备标准化考试（如GRE和托福）？

对于纽约大学计算机科学博士项目的申请者来说，准备标准化考试（如GRE和托福）是申请过程中的重要一步。以下是一些在线资源或平台，可以帮助申请者准备这些考试：

ETS官方网站：ETS提供了官方的GRE备考材料，包括免费和低成本的工具，如模拟测试、视频、活动和书籍等[[46]][[50]][[51]]。此外，还有专门针对数学部分的复习资料和公约，以及可汗学院网站上的免费教学视频链接[[53]]。
托福官方在线模拟考试：托福官方提供在线模拟考试，这是一个很好的练习方式，可以帮助考生熟悉考试格式和题型[[47]]。
Graduate论坛：这是一个国外大学生群体常用的备考论坛，不仅提供GRE备考的理论内容和练习题，还有托福考试、大学课程、大学排名和学生签证等相关信息[[49]]。
美国教育考试服务中心（ETS）：ETS为广大考生免费开放了托福和GRE考试的各类免费备考资源，包括官方提供的备考资料[[54]]。